新智慧报告主编：艾伦 【新智慧简介】一家全球市值最大的5万亿美元公司，CEO亲自监管36名高管，并不安排一对一的安排。没有多少人敢于管理这样的事情。一份NVIDIA内部名单显示，黄仁勋的直接管理团队已从去年的55人缩减至36人。这背后是直接信息与效率极限之间的博弈。本文用一个“组织的镜头”，向你清晰地展示这36个人所扮演的角色、黄仁勋的管理逻辑，以及它对AI时代企业的启示。当身高六英尺的前 NBA 球星霍华德·赖特推开英伟达的卧室大门时，他不再是篮筐的防守者，而是这家初创公司的负责人，这家公司是黄仁勋旗下的一家支持全球 19,000 家初创公司的公司，被同事戏称为“最强投资者”。从体育场到夸尔克omm、英特尔、AWS，再到英伟达，这条跨界轨迹就是公司高管的例子：他们出身不同，但却被吸引到同一条信息高速公路上，这条信息高速公路直接与CEO相连。在英伟达，这条高速公路有一个激进的设定：黄仁勋扁平化直接管理36名高管，巅峰时甚至有55名，这一规模超出了硅谷的常态。黄仁勋认为，“信息就是力量”，每一位高管都应该直接获取第一手信息，以加快变革决策的速度。他定下了一条独特的规矩：“不主动单独开会”，避免信息孤岛——但下属一提出，他就放低一切“立即谈话。组织上“广泛拥护将军”的勇气从何而来？这些直属高层是谁？下一章带你领略黄仁勋的“御会”式团队。扁平化管理的最后一个信息是权力。黄仁勋直接监管36名高管，这在科技圈是个异类。相比之下，Meta的扎克伯格更喜欢用一支30人左右的“核心军队”来负责公司的日常管理，而且并不是所有人都直接向他汇报。 黄仁勋为何敢于推翻传统统治的限制？他的答案很简单：减少层次，让信息流动。他在纽约时报Dealbook峰会上明确表示：CEO的直接下属越多，公司的层级就越少。它保持信息流动，使每个人都能从中获得力量。在黄仁勋看来，分层汇报只会减少和拖延关键信息。最好保持决策链尽可能长，以保持NVIDIA的敏捷性和有效性。这种信誉已融入 Nvidia 的日常文化中。 黄仁勋被称为工作狂。他和他的团队致力于全年苦苦K，打造了业内知名的“硬核”风格。在人工智能快速发展的背景下，NVIDIA 的员工数量不断增加，但扁平化的架构和狂热的工作热情让公司保持了创业动力。黄仁勋本人每周工作时间比常人更长，很少安排例行的一对一会议。相反，他更喜欢团队讨论，并允许信息在管理团队之间自由流动。正因为如此，他才敢一次直接管理五十多人，而不觉得混乱。他曾笑言，自己直属的将领“都是俸禄相同”。可见，在他的麾下，无论头衔如何，获得信息和资源的机会都是相对均等的。这种近乎扁平化的组织结构，使得整个管理就像一个印地文定义的神经网络，高速传递情报情报和内部决策。仁-黄勋相信信息就是力量，他要确保每一位心仪的将军都“全副武装”。当然，如此大的管理跨度也充满了培训挑战。黄仁勋近年来有些克制——根据一份内部名单，他的直接管理团队已从鼎盛时期的55人减少到36人。这是否意味着 NVIDIA 将回归传统架构还有待观察。但无论如何，这36名关键高管组成了黄仁勋的“朋友圈”，管理着公司业务的方方面面。在黄仁勋的努力拼搏和完全同意的理念下，大家都成为了各自领域的“小CEO”，共同支撑着英伟达现在的帝国。接下来，我们就来走近“中国军队账目”中的这36位关键人物。他们有的与黄仁勋并肩作战20多年，堪称老英雄；有的与黄仁勋并肩作战20多年，堪称老英雄；有的是行业领先的技术大师尝试，为nvidia注入源源不断的创新动力；他们中的许多人都是后来加入并开拓人工智能、汽车和云计算等新领域的积极进取者。正是这样一支多元化、精干的团队，让NVIDIA能够在GPU、AI、汽车芯片、网络通信等领域不断发展。我们还可以根据职责和背景将36人引入多个“团队”。底蕴深厚，开国功臣 在黄仁勋的直属下属创业元老中，有一批英伟达的“创始团队”或者说第一功臣。他们与黄仁勋一起经历了公司从几个人的创业团队到万亿美元资本巨头的转变，是英伟达文化和技术的创始人。 Chris Malachowsky 首先要提到的是联合创始人 Chris Malachowsky。 1993 年，他与黄仁勋 (Jen-Hsun Huang) 和柯蒂斯 R. 普里姆 (Curtis R. Priem) 在一次回合中构思了 Nvidia 原型加州一家餐厅的餐桌上的一员，此后一直担任该公司的主要领导者之一。 Malakowsky 是一名经过培训的电气工程师，早年曾在惠普和 Sun Microsystems 担任技术总监。创立 NVIDIA 后，他担任过高级职务，包括工程和运营高级副总裁。如今，他以“英伟达院士”的身份专注于公司核心技术战略，依然活跃在研发第一线。 Malakowsky 拥有 40 多年的经验和数十项集成电路专利，是 GPU 架构和并行计算领域的传奇人物。在公司之外，他热衷于教育和慈善事业，斥资数千万美元在母校佛罗里达大学和家乡建设计算机科学中心，用实际行动回馈社会。 Malakowsky 的技术远见和对卓越工程的坚持奠定了坚实的基础NVIDIA 的化。与马拉科斯基齐名的“老将”德怀特·迪尔克（Dwight Dierck）也功不可没。 Dierks 于 1994 年加入 NVIDIA，成为公司第 22 号员工。当时他还是一个刚毕业的年轻软件工程师，但在黄仁勋手下很快崭露头角，负责开发早期图形驱动等关键软件。 2008年，Dierks晋升为软件工程高级副总裁，带领团队构建了支持GPU、AI加速器、自主平台平台等产品的软件堆栈。可以说，从PC显卡的底层驱动、CUDA并行计算环境，到自动驾驶芯片中的AI算法，一切都离不开迪尔克斯团队的努力。目前，迪尔克斯是 Nvidia 任职时间最长的员工之一，已在公司服务了 30 多年。他不仅在当地被誉为技术权威除此之外，他还关注公益事业：多年来，他为医疗和教育机构捐赠了数千万美元，其中包括投资3400万美元为母校密尔沃基工程学院开发人工智能大楼，以及捐赠2000万美元支持梅奥诊所的人工智能医学研究。低调务实的迪尔克斯被同事称为“Nvidia 的软件卫士”，他的忠诚和贡献早已铭刻在公司的历史中。杰夫·费舍尔 如果说马拉科夫斯基和迪尔克斯是技术的中坚力量，那么杰夫·费舍尔就是英伟达商业成功的先驱之一。 Fisher 于 1994 年加入 NVIDIA，最初是该公司第一位正式销售人员，负责推广早期的 GPU 芯片。在创业时代，如果只有几十个人，办公室很小，必须和隔壁公司共用卫生间，员工也少不了。围着乒乓球桌吃午饭后，费舍尔走遍了所有主要的 PC 制造商，只销售 Nvidia 的图形芯片。随着GeForce显卡在游戏市场的成功，费舍尔逐渐晋升，现任GeForce业务部高级副总裁。他领导的团队专注于游戏和消费显卡领域，使NVIDIA成为游戏玩家中家喻户晓的黄金GPU品牌。从某种意义上说，如果没有当时费舍尔的市场冲锋，NVIDIA 就不可能在今天的游戏行业占据主导地位。如今，这位“三朝元老”仍然领导着GeForce部门不断拓展边界，将图形技术推向实时光线追踪、云游戏等新领域。在内部，他拥有最了解用户和市场的声音之一；对外，他活跃于游戏圈和开发者社区，为nvidia积累声誉和人脉。费舍尔体现了顽强的毅力英伟达企业家：从亲自经营市场，到坐拥亿万玩家生态，他始终充满激情，准备迎接下一轮挑战。乔纳·阿尔本 (Jonah Alben) 另一位在公司长大的技术英雄是乔纳·阿尔本 (Jonah Alben)。 Alebon 于 1997 年加入 Nvidia，担任 ASIC 设计工程师，并在 Silicon Graphics Inc. (SGI) 工作了一段时间。他才华横溢，踏实肯干，深得黄仁勋赏识。 Albon 在 Nvidia 早期显卡的开发中发挥了关键作用。 2008年，年仅30多岁的他被提升为GPU工程高级副总裁，全面负责构建下一代GPU架构。近十年来，Alebon带领团队推出了一系列GPU时代的架构，从引领游戏市场的“Fermi”和“Kepler”到引领AI革命的“Volt”和“Ampere”。他本人在GPU设计领域拥有34项专利d 计算机图形学，是当之无愧的首席架构师之一。 Alban 毕业于斯坦福大学，获得电气工程学士和硕士学位。他曾在接受采访时回忆，当他设计GPU时，他看到总是有我们没有想到的新问题，并且GPU会被用来尝试完全不同的用途。正是这样的愿景，让NVIDIA能够及早部署通用计算能力，为下一次AI爆发做好准备。 Alebon不仅是公司重要的技术智囊，更是不回避困难和障碍的人性行动。他的故事是英伟达自身不断突破的一个缩影。上述老兵，加上一些较早加入的核心成员，构成了黄仁勋核心圈子中的“定海深圳”。他们与CEO并肩工作了数十年，不仅见证了英伟达从显卡制造商到AI巨头的转变nt，同时也通过他们的专业领导力为公司的持续创新和发展奠定了基础。在黄仁勋的带领下，这些退伍军人获得了高度的信任和授权。黄仁勋甚至开玩笑说，“大家的工资都差不多”，不分资历，看能力。可以说，没有他们的坚定支持，英伟达不会有今天的繁荣。硬核技术阵容的领先者驱动创新引擎。除了前述的商界资深人士外，NVIDIA的管理团队还组建了一支由业界领先的技术专家组成的团队，涵盖芯片架构、计算机科学、网络通信等各个领域。他们是NVIDIA持续创新的引擎，管理着公司的核心研发方向。比尔·达利（Bill Dally） 比尔·达利（Bill Dally）就是其中的代表人物之一。 达利是著名计算机科学家、前任董事长斯坦福大学计算机科学系。 2009年，他受邀加入NVIDIA，担任首席科学家。他的到来被视为英伟达从图形公司向“计算公司”转型的重要一步。早在学院时，Daly 教授就因其对并行计算和计算机体系结构的基础性贡献而闻名（他是 IEEE 和 ACM 院士、美国工程院院士、荣获计算机体系结构领域最高奖项 Eckert-Mauch 奖等）。加入NVIDIA后，达利建立了公司领先的研究院，并亲自带领团队攻克前沿技术。他取得的成就涵盖从 GPU 架构改进、通信路由算法到深度学习加速。大理还担任斯坦福大学教授，强调人才培养的同时，将最前沿的科研成果引入公司。那里他拥有 120 多项美国专利，发表了 250 多篇论文，并且是众多教科书的作者。大理既能“仰望星空，又脚踏实地”：一方面，他制定了英伟达技术的长远愿景，专注于GPU性能千倍提升等雄心勃勃的目标；另一方面，他也深入参与具体产品，比如预测摩尔定律放缓后软件优化的重要性。在英伟达内部，Dali 是技术方向的“设置之星”。他的远见确保了公司在人工智能计算竞争中处于领先地位。比赛始终涵盖学术和技术的高点。 Michael Kagan 饰演著名大理的是现任CTO Michael Kagan。 Kagan 于 1999 年创立 Mellanox，并长期担任 CTO。 Mellanox是一家高速网络芯片公司，为超级计算中心和云数据中心提供Infiniband网络设备和世界。 2019年，NVIDIA以近70亿美元的价格收购了它。收购完成后，卡根将于2020年担任NVIDIA CTO，他将自己在网络领域的经验与NVIDIA的GPU技术相结合，推动“DPU（数据处理单元）”等创新理念的落地，加速构建“数据的中心是计算机”的新型计算架构。 Kagan 拥有近 40 年的行业经验。早年在Intel负责CPU设计（并参与了i860等处理器的开发）。 1975年，他随家人从前苏联移居以色列，就读于以色列理工学院（Technion），获得电气工程学士学位。从创立 Mellanox 到加入 Nvidia，Kagan 一直专注于“将数千台计算机连接到一台计算机”的创新网络技术。今天，作为 CTO，他执行了 h正在以色列办公室远程执勤，主导NVIDIA全栈中心解决方案，集成GPU、CPU、DPU三大主芯片，打造未来加速计算平台。 Kagan包含了NVIDIA“AI工厂”战略的重要组成部分：不仅是全球最快的芯片，还有最先进的网络和系统架构，以释放其潜力。伊恩·巴克 (Ian Buck) 伊恩·巴克 (Ian Buck) 被誉为 Nvidia 软件生态系统的创始人之一。 他是GPU通用计算的先驱。他在获得博士学位之前构建了一个名为 Brook 的 GPU 编程框架。在斯坦福大学，这为 Cuda 奠定了基础。 Buck于2004年毕业后直接加入Nvidia，与黄仁勋一拍即合，在公司内部大力推行“用GPU进行通用计算”的理念，并于2006年正式发布了CUDA平台。CUDA可以说是NVIDIA各种应用的GPU，从科学入侵到开发者生态NVIDIA 系统。 Buck现担任加速计算事业部副总裁兼总经理，负责NVIDIA整个数据中心业务，包括硬件和软件产品线。 20 年前，他为 GPU 计算提供建议，现在领导着 NVIDIA 价值数十亿美元的人工智能/超级计算业务。巴克还前往美国国会举行听证会，呼吁政府加大对人工智能的投资，以保持技术领先地位。可以说，从技术到政策，他都在为GPU计算竭尽全力。 “没有软件，芯片只是一堆昂贵的沙子”——Kagan CTO 的反思也适用于 Buck 的贡献：正是他的努力，让 Nvidia 的“硅沙”变成了点石成金的神奇 GPU，也让该公司在 I 时代拥有了世界上无与伦比的软件护城河。除了上面提到的三位关键技术负责人之外，NVIDIA还有几位执行该任务的高级管理人员。他们各自的职责并主导关键技术方向。 Rev Lebaredian Rev Lebaredian 是“元宇宙”和模拟领域的先驱。他负责nvidiaomniverse平台和仿真技术。 曾在好莱坞从事视觉特效工作，拥有多年商业经验。 2002 年加入 NVIDIA 后，他专注于将物理模拟集成到图形渲染中。现在，他领导 Omniverse，该公司允许公司为工厂设计、机器人培训甚至气候模拟创建现实的数字孪生世界。 Lebaredian 已在该公司工作 22 年，对计算图形与 AI 模拟的整合有着独特的视角。他是nvidia在“工业元宇宙”发展过程中的灵魂人物。 Arjun Prabhu Sameer Halepete Arjun Prabhu 和 Sameer Halepete 分别担任 GPU 硬件和 VLSI 工程副总裁，负责管理芯片设计的关键方面。 Prabhu 负责 GPU ASIC 设计n，而他领导的团队是“芯片的智能”中无数运转良好的晶体管。 Halepit 管理超大规模集成电路 (VLSI) 工程。他是印度理工学院孟买分校和斯坦福大学的尖子生，在芯片物理实现方面拥有丰富的经验。两位硬件大师确保了 NVIDIA 的硅工艺和设计处于行业顶尖水平，使得该公司的 GPU 和 DPU 每一代都更加先进。 Dror Goldenberg Amit Krig Dror Goldenberg 和 Amit Krig 是网络和数据中心软件领域的二人组。 两人都是以色列人，于 2000 年加入 Mellanox。Goldenberg 是 Mellanox 的软件架构副总裁。他在高速网络协议和系统架构方面有杰出成就，主导了多代Infiniband网络芯片的软件堆栈设计。 2020 年加入 NVIDIA Mellanox，目前担任网络软件 Archit 高级副总裁结构。 Krig 从工程师一路晋升为 Mellanox 的软件开发高级副总裁。加入NVIDIA后，负责NIC网卡和DPU产品线的软件和运营，同时担任NVIDIA以色列研发中心负责人。两人在各自的领域耕耘了20多年，堪称英伟达网络版图的“软实力”支柱。他们共同努力推进创新，例如 Nvidia 的 Bluefield DPU 和 DOCA 软件架构，这些架构将网络、存储、安全和其他任务从 CPU 卸载到 DPU，从而提高数据中心效率。戈登伯格和克里格都毕业于以色列理工学院，并都以优异的成绩获得了工程学位。 Aof 表示，“校友伙伴”将继续在 NVIDIA 书写 Mellanox 的传奇，确保该公司处于满足 AI 时代高速网络需求的最前沿。吉拉德·谢纳·埃亚勒·巴比什 吉拉德·沙iner 和 Eyal Babish 是 NVIDIA 网络硬件领域的两位关键人物。 Scheiner 于 2001 年加入 Mellanox，担任设计工程师，后来进入营销和产品战略领域。他在HPC高性能计算圈非常活跃（长期担任HPC-AI顾问委员会主席）。 Nvidia收购Mellanox后，Scheina升任网络业务高级副总裁，负责以太网和Infiniband产品线的市场拓展和生态建设。可以说，他是一位既懂技术又懂市场的全才，为NVIDIA在超级计算和云计算领域的网络产品铺平了道路。 Babis 长期领导 Mellanox 的硬件工程和运营团队，拥有深厚的硬件背景。早年在以色列埃尔比特公司担任硬件工程师。加入 NVIDIA 后，Babis 担任硬件工程与设计高级副总裁继续负责从高速交换机到智能网卡等设备的研发和供应链管理。两人在硬件网络方面的联手合作，让NVIDIA在收购Mellanox后成功整合了技术和人才，并与GPU在数据中心互联设备方面形成了强大的战略合力。 John Spitzer John Spitzer 是软件工具和开发技术方面的资深人士。 他从事计算机图形和性能优化技术超过 30 年。加入 NVIDIA 后，Spitzer 现任开发和性能技术副总裁，领导全球团队帮助游戏和 AI 开发者充分利用 NVIDIA 硬件的强大功能。他的团队为游戏工作室和加速库提供优化支持，并为人工智能研究人员提供示例代码。可以说是“NVIDIA 开发者关系”的支柱。斯皮策，毕业于莱斯大学和佐治亚研究所tute of Technology，图形算法和GPU优化方面的专家。在Nvidia热衷开发的AI开发社区和元界创造者生态系统中，他的团队扮演着粘合剂的角色，让Nvidia的平台更容易使用、更高效。黄仁勋经常谈论“软件定义硬件”，而 Spitzer 正是帮助开发人员将软件创意在 NVIDIA 硬件上变成现实的工具。 Kari Briski Kari Briski 是人工智能软件产品领域的新兴领导者。 他目前担任 NVIDIA 企业级生成式 AI 软件副总裁，负责 AI 软件战略、路线图和产品需求。 Briski 已在 NVIDIA 工作多年，专注于人工智能和数据科学的软件产品管理。 NVIDIA 的 Nemo 大规模语言模型工具包和企业人工智能软件堆栈都在他的监督下。他积极推动开源社区，并相信开源和工具将定义开源的新格局。f AI时代。作为科技行业的女性高管，Briski 也热衷于促进多元化——多元化和包容性，支持更多女性在公司内外加入 AI 行业。他的领导确保 NVIDIA 引领动荡的生成式 AI 软件领域，并通过完整的平台和库模型满足商业客户的需求。上面的技术阵容只是冰山一角，但足以表明 NVIDIA 汇聚了学术领袖、行业先驱和高级工程领导者，共同推动创新。从GPU芯片和电路设计到系统软件和开发平台，每一个关键环节都由领军人物管理。这些技术高管大多直接向黄仁勋汇报，确保前沿的想法能够直达最高决策层，不耽误官僚作风。这正是黄仁勋坚持平坦的初衷：允许可怕让懂技术和懂商业的人进行对话，让伟大的想法尽快转化为现实的产品。业务和运营骨干为NVIDIA高速发展保驾护航。除了技术极客之外，NVIDIA的高层管理圈子里还拥有一批负责公司运营、财务、销售、人力资源等核心业务的“人才”。他们保证这艘高速巨轮不断运行，不哭不闹。科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 是团队中的重要成员。 作为执行副总裁兼首席财务官，自 2013 年加入 NVIDIA 以来，他负责管理公司的财务事务。克雷斯在硅谷金融圈中可能久负盛名。在加入 NVIDIA 之前，他曾担任思科企业技术部门的首席财务官。此前，他在微软工作了13年，担任服务器和工具部门的财务总监。耳朵此外，他还在德克萨斯州从事乐器工作，并从当地人的财务职位中获得了经验。可以说，Kress 25 年的金融职业生涯跨越了许多科技巨头。当他到来时，英伟达的年收入还不到 40 亿美元。如今，该公司的年收入已达数百亿美元。英伟达得以成功搭上AI快车，股价上涨数十倍。财务战略的贡献不可低估。克雷斯谨慎地平衡研发投资和收入增长。一方面，workIt正在数据中心和自动驾驶等长期领域进行大胆押注。另一方面，通过严格控制成本、优化供应链，保证公司的健康和财务稳定。他领导下的财务团队帮助英伟达成功进入万亿美元俱乐部，并伴随公司达到了5万亿美元的高位。华尔街分析师称赞克雷斯他“对 Nvidia 的成功做出了重大贡献”，并且是黄仁勋愿景的关键驱动力。有趣的是，据《福布斯》报道，正是他的两个孩子想要玩游戏并强烈建议他们的母亲关注 NVIDIA，促使克雷斯跳槽。可以说，家族的智慧造就了传奇的事业。 Jay Purijay Puri 仍然是 Nvidia 在全球市场的领导者。 作为执行副总裁，普里斯负责全球业务开发和销售运营。在 Sun Microsystems 工作了 22 年后，他于 2005 年加入 NVIDIA。他曾担任销售、营销和管理主管，负责 Sun Microsystems 的亚太业务和全球软件销售。如此深厚的市场经验，让普瑞成为黄仁勋拓展疆土的利刀。在他的领导下，NVIDIA的销售版图从PC领域扩展到游戏、数据中心、汽车、嵌入式系统等各个行业。普瑞不仅带领团队收购了苹果、华为等重要客户，同时也积极建立渠道合作伙伴网络，将NVI产品DIA交付到全球各个角落。他还推动与OEM厂商和云服务提供商的深度合作，让NVIDIA GPU进入无数的超级计算中心和云平台。普里可以说是英伟达“大规模扩张海外市场”、营收再创新高的关键推动力。 Puri 拥有理工科背景（明尼苏达大学本科，加州理工学院硕士学位），并拥有哈佛大学 MBA 学位。他既有技术头脑，又有商业洞察力。他常年奔走于世界各地拜访客户，有一种满身灰尘的“飞人”形象。在内部，黄仁勋对他的评价是“让全世界都用我们的GPU”。 Nvidia 股价今年下跌后，Jay Puri 的股票ck价值进入10亿美元俱乐部。不过，这位70岁的销售老手却非常干劲：“我们总是担心自己做得不够快、不够好。”这种危机感是他成功的秘诀。 Debora Shoquist Debora Shoquist 被誉为 Nvidia 操作系统的“铁娘子”。 他于 2007 年加入 NVIDIA，担任运营高级副总裁，并于 2009 年晋升为执行副总裁。 Shuquist 此前在技术行业积累了 20 多年的运营管理经验，曾担任 JDS Uniphase 运营执行副总裁，并在相干公司领导光电业务。此前，他曾在昆腾和惠普拥有 11 年的高管经验。可以说，他对供应链管理、制造运营、人力调度等都有全面掌控。来到英伟达后，他极大地重塑了公司的供应链和制造流程。他控制着p代工厂和封测厂的产能，确保GPU芯片在需求激增时仍能大批量交付；他推行精益管理和质量体系，使“NVIDIA制造”在客户中拥有可靠的声誉。如今，他负责从芯片制造、供应规划、物流和仓储到产品质量的端到端运营。近年来，在芯片制造能力不足的情况下，NVIDIA 仍然满足了 AI 客户对 GPU 的大量需求，其中离不开 Shurquist 的配合。有人将他比作英伟达的“后勤总司令”，不断为前线部队输送弹药。他还亲自监督了公司新总部大楼等项目的重大建设。据说，当供应链的任何一个环节出现问题时，他都会马不停蹄地介入解决，从不乱搞。蒂姆·泰特 蒂姆·泰特 是主要负责法律和合规的人物。 Teter 于 2017 年加入 NVIDIA，担任执行副总裁、总法律顾问和公司秘书，带来了领先律师事务所 Cooley 20 多年的法律经验。长期为科技公司处理专利诉讼和知识产权事务。他曾代表NVIDIA处理专利诉讼，是半导体行业的法律权威。加入英伟达后，泰特负责公司所有法律工作，包括合同谈判、监管沟通、知识产权布局等，特别是近年来芯片贸易法规和政府监管日益严格，他帮助英伟达避免了不必要的法律风险。同时，他还推动公司就人工智能道德和数据隐私等新主题制定政策和标准。蒂特早年还曾在洛克希德公司担任工程师。他拥有机械学士学位我拥有加利福尼亚州伯克利分校的工程学学位，以及斯坦福大学的法学博士学位。这种跨境背景让他在处理技术法律问题时更加得心应手。在他的努力下，英伟达的法律团队不仅是风险的“把关人”，更是推动公司业务发展的可靠伙伴。在2020年收购Mellanox和2022年试图收购Arm等重大交易中，Tite在为公司争取有利条件方面发挥了关键作用。当收购遇到阻碍时，他也能帮助公司毫发无伤，将影响降到最低。黄仁勋称赞泰特是一位“战略法律带头人”，他把法律工作提升到了公司的战略层面。 Sonu Nayyar Sonu Nayyar 负责 NVIDIA 的 IT 和数字化转型工作，现任高级副总裁兼首席信息官 (CIO)。 他于 2020 年加入 NVIDIA 担任首席信息官。Nayyar 是一位变革型 IT 领导者，在公司推动了大规模 IT 创新。eBay 等公司。加入NVIDIA后，他领导全球IT团队，负责公司内部系统的开发、运维、安全和业务流程。他推动 NVIDIA 在内部广泛采用 AI 工具，以提高运营效率，并将许多传统手动流程自动化，让员工能够专注于更重要的创造性工作。他还高度重视网络和数据安全，建立了强有力的保护体系，保护公司重要研发数据不被泄露。不仅如此，Nayyar 还积极探索在 IT 管理实践中使用 NVIDIA 自有的 AI 技术，例如利用生成式 AI 来改善客户服务和运维。他经常说：“我们必须成为我们自己技术的第一批采用者。”在今年的 GTC 大会 CIO 论坛上，Nay 分享了 NVIDIA 如何利用 AI 开发来升级内部知识管理、代码助手等，其中有引起了业界的极大兴趣。可以说，他让英伟达的数字基础始终走在行业前列，并保证了整个公司的高效运营。克里斯汀·梅杰 (Kristin Major) 克里斯汀·梅杰 (Kristin Major) 是 Nvidia 前人力资源主管（高级副总裁、人力资源主管）。 加入 NVIDIA 后，他推动了大量的发展和多元化举措，让公司引领了 AI 人才大战。 Kristin Major 也是一位杰出的法律和人事管理跨境高管人员。他在惠普工作了12年，担任副总法律顾问和首席人力资源官。他帮助 NVIDIA 建立了更具包容性的企业文化，并实施了员工培训、领导力发展和员工福利升级等计划。据报道，他在 NVIDIA 任职期间表现非常出色，最近被邀请回到 HPE 担任执行副总裁兼首席人力官。此外，黄仁勋的直属团队还包括七名负责营销、公共关系和创意传播的其他关键人员。 Laura Fay Laura Fay 身兼数职，负责公司营销、公司传播和全球活动。 他负责监督 NVIDIA 的品牌营销策略、关键产品发布以及年度 Grand GTC 开发者大会等活动。在他的规划下，NVIDIA 每一次新产品的发布都会引起全世界的关注。 《黄氏新闻发布会》金句频出，美得独特。这与Fay团队对mga沟通细节的精心打磨是分不开的。 Mrene Mangalindan Mrene Mangalindan 是 Nvidia 企业传播部副总裁。 他的背景有些独特：他小时候是《华尔街日报》的科技记者，后来进入公共关系咨询领域，担任不伦瑞克的合伙人并管理旧金山办事处。他帮助管理 Salesforce、VMware 等大公司的声誉，和高通，还处理复杂的公共关系。 2019 年，Mangalindan 受聘加入 NVIDIA，负责全球媒体关系和公司公共形象。凭借其新闻从业经验，他精通媒体运营，擅长塑造公众对 NVIDIA 积极、创新的认知。去年，英伟达成为人工智能潮流中的明星公司，几乎每天都占据新闻头条。曼加林丹在 PRWeek 2024 年公关实力榜上排名第 4，2025 年排名第 7。他显然为英伟达赢得了舆论的高光时刻。他拥有加州大学伯克利分校历史学学士学位和西北大学新闻学硕士学位，能文能言，将老式的新闻理想与当今的企业职业相结合。帕特里克·惠特格罗夫（Patrick Whitgrove） 帕特里克·惠特格罗夫（Patrick Whitgrove）是创意与传播副总裁。他管理 NVIDIA 的创意和内容团队，并负责创建公司对外宣传的视觉和文字材料，包括产品视频、官网内容、社交媒体创意等。据悉，Whitgrove在广告创意领域拥有丰富的经验。他带领团队赋予了英伟达品牌独特的科技美感和人性化的行为。从公布黄仁勋标志性的机甲套装，到各种硬核科技与流行文化相结合的创意短片，都是他的团队创作的。他确保 Nvidia 的品牌基调既专业又有趣，让深刻的技术故事以戏剧性和流行的方式传达给公众。这种品牌塑造能力正是让nvidia在AI时代脱颖而出并深入人心的原因。重要原因之一。 Edie Fischer 虽然她的头衔只是“CEA”，但Edie Fischer却是CEO办公室里不可或缺的人物。 CEA 通常被定义为首席执行官助理或“行政主管”他相当于黄仁勋的“替身”，负责管理CEO的日程、沟通和跨部门协调。黄仁勋的繁忙日程以及与36名下属的沟通更多地依赖于Edie的好陪伴。可以说，他不仅是黄仁勋的得力助手，也是这支36人团队的“大丫鬟”。在黄仁勋倡导的信息透明文化中，他帮助保证虽然伊迪平时低调、沉默寡言，但她可能是公司里知道最多“小秘密”的人之一，他的专业和诚实让黄能够全身心投入战略和创新，而不必为繁琐的事务分心。他们有着辉煌的履历，经历过数百场战斗。他们为黄仁勋做翻译，在幕后默默支持公司的日常运营和长期发展。这个业务和运营团队与技术领导者相辅相成：技术驱动创新，运营保障落实，销售拓展市场，资金支持组织，法律活动保障权益，招聘人才，市场提升声誉。正是因为各条战线都有强将镇守，英伟达才能在高速发展的同时依然保持强势，从研发到交付实现“高速但不受控”的增长。新战线的先行者黄仁勋，AI时代的先行者，拥有36人的团队。还有几位成员是近年来加入NVIDIA的，专门来这里开拓新的业务领域。他们带来了新鲜的观点和专业经验各行业助力NVIDIA在AI时代不断拓展版图。霍华德·赖特 (Howard Wright) 霍华德·赖特是黄仁勋亲自聘请的副总裁，负责 NVIDIA 的初创计划。 退休后，赖特转入科技圈，在高通工作了14年，之后加入英特尔负责投资和业务开发。随后，servedhe 担任 AWS 创业生态系统全球负责人两年多。可以说，他从体育赛场到风险投资都有着丰富的经验和广泛的人脉。 2024年初，黄仁勋将他招募到英伟达。 赖特很高兴地说“加入英伟达是梦想成真”，并称赞该公司处于下一次工业革命的中心。如今，他负责的创业项目已经聚集了全球超过19000家初创企业，为他们提供技术支持、市场合作、培训荷兰国际集团营地和其他资源。 Wright 利用他在 AWS 和英特尔投资期间积累的企业家网络，积极将 AI 领域最有前途的创新公司整合到 NVIDIA 生态系统中。他还经常出现在风险投资活动中，并担任各种创业大赛的评委之一。委员会成员和导师堪称英伟达企业家界的“大使”。据报道，赖特被称为 NVIDIA 内部“最强大的风险投资家”。身高2米的他总是站在会议室里。他将运动生涯中磨练出来的“专注、毅力、协作”理念融入到工作中，激励企业家追求技术突破。在像 Wright 这样既了解创业精神又了解大公司需求的人的掌舵下，Nvidia 的创业生态系统更加强大，并且 NVIDIA 也不断为公司发现下一个潜在的 Openai 风格。吴新洲 吴新洲（Xinzhou Wu）是黄仁勋在自动驾驶汽车领域迈出的一大步。 该副总裁将于 2023 年加入 NVIDIA，并负责汽车业务。吴新洲在国内外自动驾驶界享有盛誉。在加入 NVIDIA 之前，他曾在中国新兴汽车公司小鹏汽车担任自动驾驶副总裁五年，带领数千人的团队开发高端自动驾驶系统小鹏汽车。此前，他曾在美国高通领导自动驾驶研发，是高通自动驾驶团队的创始负责人。可以说，他既有硅谷领先科技公司的工作经历，也有中国智能电动汽车的实践经验。吴新洲毕业于清华大学，后前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读硕士和博士学位，专业为电气工程ing。他是一位学术专家。他还拥有 250 多项美国专利。加入NVIDIA后，吴新洲负责汽车业务，涵盖车辆计算平台和驾驶解决方案。 NVIDIA在汽车领域已经有了一定的基础（比如驱动器芯片已经被很多厂商采用），但要进一步渗透主要汽车厂商，还需要在中国等新兴市场取得突破。吴新洲无疑是最佳人选。他不仅了解前沿技术，还深入了解中国本土需求和产业生态。据介绍，加入NVIDIA后不久，他就帮助主导了多家中国新能源汽车公司的合作，在中国市场推广NVIDIA的自动驾驶平台。同时，他积极引进一批中国本土AI人才加入NVIDIA，加强公司在人工智能领域的研发能力。ia。吴新洲的到来，标志着英伟达汽车业务从“技术驱动”转向“市场驱动”的新阶段。正如他自己所说：“自动驾驶需要软硬件堆栈的全部能力，也需要了解汽车行业的速度和节奏。”将这种理解带给 NVIDIA 预计将帮助该公司在智能出行赛道上获得更大的领先优势。亚历克西斯·比约林 (Alexis Bjorlin) 亚历克西斯·比约林 (Alexis Bjorlin) 是重磅新兵之一。 他将于 2022 年左右加入 NVIDIA，担任副总裁兼 DGX Cloud 云服务总经理。 Bjorlin在高性能数据中心硬件领域享有盛誉：曾担任元基础设施副总裁，带领软硬件协同设计团队构建大规模AI系统和自研芯片；此前，他曾担任博通光通信部门总经理，并负责英特尔数据中心连接事业部。三核心业务：以太网、HPC高速网络和硅光子学。可以说，从超大规模AI集群到高速网络、光通信，Bjorlin都经验丰富。加入NVIDIA后，他被委以重任，领导打造全新AI云服务平台DGX Cloud。 DGX Cloud旨在让客户在云端使用NVIDIA强大的计算集群，需要跨芯片、系统、软件和数据中心运营的全栈能力的集成。这是比约林的专长。短时间内，他组织团队在多个公有云上推出了 DGX Cloud，让企业无需购买本地超级计算机，即可在云端获得 NVIDIA DGX 超级计算机的计算能力。比约林的加入代表着英伟达向“服务型公司”转型的重要一步。她毕业于麻省理工学院和加州大学圣塔芭芭拉分校，拥有博士学位科学博士，是硅谷女性领袖的杰出代表。他拥有深厚的技术技能，擅长跨部门协作，将复杂的项目转化为可执行的产品。目前，他带领团队收购了DGX Cloud的全球扩张，让众多企业能够获得NVIDIA最强大的计算能力。 Ronnie Vasishta Ronnie Vasishta 负责 NVIDIA 的电信业务开发并担任高级副总裁。 他于 2020 年底 Nvidia 收购 Mellanox 后加入该公司。 Vasishta 在半导体和通信行业拥有丰富的经验：2005 年至 2018 年，他担任专业芯片公司 Easic 的首席执行官，专注于为电信和存储市场提供定制芯片。该公司后来被英特尔收购。此前，他曾在LSI逻辑工作多年，精通通信芯片。 Vasishta 加入 NVIDIA 后负责用于制定电信行业战略并推进 NVIDIA GPU 和 DPU 在 5G 网络和边缘计算中的应用。在他的推动下，NVIDIA与爱立信、电信运营商等建立了合作，利用GPU加速5G基站信号处理，利用AI优化网络配置。他还推动“网络功能虚拟化”，用 NVIDIA 软件和硬件取代传统电信设备。 Vasishta可以说是将nvidia带入5G通信领域的先行者。他经常参加世界移动通信大会（MWC）等活动，向传统电信公司传达这样的信息：“人工智能和高性能计算将彻底改变电信网络。” NVIDIA凭借其行业洞察和人脉，成功打入陌生市场，在运营实验室部署试点，并为未来营收开辟了新渠道。贾斯汀·博伊塔诺 贾斯汀·博伊塔诺 当前tly担任企业AI副总裁，专注于AI产品业务。 他是一位企业家，在硅谷创办了一家咨询公司。他还在 NVIDIA 工作多年，负责推进数据中心解决方案。他熟悉企业客户的需求，并带领团队将 NVIDIA 的 AI 硬件和软件封装成易于企业采用的产品。他积极推动与戴尔、VMware、日立等IT厂商合作，打造AI一体机和私有云解决方案，让传统企业轻松部署NVIDIA的AI基础设施。 Boitano经常向公众分享Enterpri AI的应用案例，比如如何利用NVIDIA系统实现智能制造检测、金融风控等，以在实践中证明AI的价值。 Deepu Talla Deepu Talla 也是值得一提的新战线的先驱。 他目前担任副总裁兼自主机器事业部总经理。 Talla 于 2013 年加入 NVIDIA，此前他在德州仪器 (TI) 工作了十年，负责 SOC 业务。在NVIDIA，他首先接手了移动处理器“Tegra”业务，并将GPU技术应用到移动终端。后来公司战略调整，Talla 开始负责 Jetson Edge AI 平台和 Isaac Robot 平台，将 NVIDIA 的 AI 延伸到机器人和物联网设备等领域。他眼光敏锐，很早就布局了边缘计算市场。现在，无论是工厂里的机械臂、仓库里的叉车，还是医院里的AI显微镜，都可以使用Jetson模块来运行AI算法。这是驾驶它的 Talla 团队。他还热衷于推广“边缘计算+人工智能”的概念，经常在机器人峰会等论坛上发表演讲，分享物理人工智能的趋势。作为一名博士。在工程方面，塔拉结合了技术经验技术和商业战略将英伟达的触角扩大到彼此的新兴领域，打造人工智能。以约瑟夫·格列柯为首的“先进技术集团（ATG）”不容忽视。 Greco 于 2010 年被任命为先进技术集团高级副总裁。该集团相当于 NVIDIA 内部前沿研究部门。格雷科本人拥有科学博士学位，并曾在摩根士丹利担任技术顾问。他于2000年初加入NVIDIA，负责投资者关系，后来转到软银愿景基金工作过一段时间。几年后，他回到英伟达，成立了Nventures风险投资部门，专注于投资与英伟达技术相关的初创企业。 Greco 在金融和技术领域拥有丰富的经验。他目前负责的ATG团队正在探索超出当前产品路线图的颠覆性技术，包括新的芯片材料据悉，ATG项目有助于提前布局ARM架构、高速GPU互连（如NVLINK）等战略方向NVIDIA技术。 Greco是黄的战略视野的延伸，确保英国威达在忙于当前快速发展的同时，不能错过下一个技术浪潮的迹象。来自云服务、商业生态、通信、汽车和机器人等不同领域的新来者不断拓展 NVIDIA 的疆域。他们有的是大工厂出身，有的是企业家转型而来，有的是内部培养的新生力量。他们带来了不同的经验和大胆的想法，让NVIDIA不再局限于传统优势，而是积极开拓“Ai+X”新的应用场景。从将人工智能引入云、轮子和工厂，到为初创公司人工智能提供动力并连接到 5G fu诚然，这些先驱者使英伟达始终处于技术整合和行业创新的前沿。黄仁勋和他的“江行天集团”由近30名商业元老、技术带头人和商业英雄组成，加上近10名从各行各业引进的新鲜血液，组成了黄仁勋直接控制的36人高管团队。黄仁勋喜欢称直属下属为“核心智囊”。在这个群体中，没有严格的等级壁垒，而是更直接、更智能的沟通和信息共享——正如黄仁勋所说，他希望营造一个“没有秘密、相互促进”的环境。每个人都能充分发挥自己的主动性和领导力，在各自领域遇到的问题都能很快得到解决，在部门里共同解决。黄仁勋就像一个“不干涉的总司令”，从大局出发调配资源，同时也信任将军们各司其职。高度FL分散化（相对于传统的官僚管理）被认为是 NVIDIA 能够做出高速决策和快速试错的关键。当外部环境快速变化时，黄的“扁平网络”结构能够以极低的滞后响应。当然，如此集中向黄仁勋进行多线汇报，也对他的领导力提出了非常高的要求：他需要快速行动，处理金融、科技、市场等完全不同的话题，同时考虑长远战略和当前执行情况。但多年来，黄已经证明不仅能够驾驭复杂性，而且能够享受它。他完整地写下了自己一周的工作，并且经常在日程安排中每天要见十几个人。他自己并不觉得累，但下属却常常自嘲“体力上挡不住老板”。对此，黄仁勋曾幽默回应斯坦福学生：希望你们在生活中多受点苦fe，否则难以承担我们的厚望。 这句话听起来可能像个笑话，但其背后却揭示了英伟达独特的“狠文化”：对内，高标准培养团队，对外，高效率赢得市场。黄的管理方法不再受到质疑 有人担心直属太多会导致他无能，决策过于集中；其他人好奇这种模式是否可以随着公司的扩张而继续下去。近期，黄仁勋减少了部分直接管理人员（从55人减少到36人），这或许意味着他也在微调自己的策略。但对于英伟达目前的记录来说，成功本身就是最有力的防御。黄仁勋和他的“江星天集团”向世人证明，只要选对人、用对人，即使违背常规管理教条，也能打造一支伟大的超级团队。正如他在 Dealbook 峰会上的名言——“少一层，十分”激进而大胆的实践可能是nvidia独特的DNA之一。站在这一刻，Nvidia正在引领AI革命的浪潮，而黄仁勋和他的36位宠儿也成为了业界的焦点。有人称他们为“AI时代的梦之队”：他们既有身经百战的老将，也有年轻的新秀。技术与商业完美融合，执行力与创造力相得益彰。而带领这支队伍的黄仁勋就像一位身着黑色机甲外套的指挥官，亲自督导阵型，让英雄们各显神通，在他的信任和鼓励下，这36人一起展现了自己的才华，共同谱写了英伟达的非凡传奇。对于有能力的人来说，NVIDIA将永远保持企业家的热情，在创新的道路上不断前行。参考资料：https://www.businessinsider.com/nvidia-org-chart-leaders-report-to-ceo-jensen-huang-2025-10https://www.nvidia.com/en-us/